Anomali

概述

Anomali 是一款面向安全与 IT 运维的 AI 驱动平台，采用云原生微服务与超现代数据湖架构，将计算与存储解耦以按需弹性扩展。平台把内部遥测数据与外部威胁情报融合，提供端到端的检测、调查与响应能力，目标是以更少的人力和更低的成本实现更高的可视性与更快的处置速度。

核心能力

1. 超现代数据湖架构: Anomali 使用云原生、微服务设计，将计算与存储分离，支持按需调度处理能力，可实现数 TB/小时的数据摄取与对 PB 级数据的秒级检索，减少传统索引/归档带来的延迟与成本。

2. 统一安全栈替代: 平台原生整合 SIEM、TIP、XDR、UEBA、SOAR、ETL 能力，避免多产品拼接带来的可视性盲区与集成复杂性，提供统一的数据与工作流视图。

3. 本地化威胁情报 — ThreatStream: 提供策展化情报源、自动化富集与实时关联，将原始指示器转化为可操作洞察，显著缩短从情报获取到保护的时间。

4. Anomali Copilot（生成式与代理型 AI）: 在安全流程中嵌入生成式AI与智能代理，支持自然语言交互、情境化建议与可控自动化，帮助分析师快速提问、定位证据并执行重复性操作，降低人工疲劳。

5. 高性能检索与自动化响应: 宣称比传统 SIEM 快 300 倍、支持小时级摄取 30TB+ 数据与秒级跨年限查询，提供多租户支持与内建自动化，适配 MSSP 与大型企业的规模化检测与响应需求。

推荐原因

Anomali 适合希望通过平台化与 AI 能力简化安全运营、提升可视性并降低 TTK/TTR 的组织。其优势在于速度（大数据检索与快速摄取）、情报驱动的调查与优先级决策、以及自动化与生成式 AI 辅助的日常操作。对于需要合规与政府部署支持的团队，Anomali 正在推进 FedRAMP 等合规进程，且对 CTI 团队、SOC 分析师、CISO 与 MSSP 等多类角色提供定制化价值，帮助企业从“数据堆”转向“可操作的安全洞察”。