概述
DAIR（Distributed AI Research Institute）是一家全球分布式、以社区为核心的独立研究机构。我们的使命是通过以被影响群体为中心的研究，揭露人工智能系统的真实危害、推动以数据驱动的社会变革，并构想以关怀、安全与包容为核心的替代技术未来。DAIR 不仅产出研究报告与政策建议，还与社区组织、工会与学术团体合作，推动实践性解决方案。
核心能力
- 社区根基研究: 将社区需求与现场经验作为研究设计核心，确保问题由亲历者驱动，研究成果更具现实可用性。
- 混合方法论: 结合定量数据分析与定性访谈/参与观察，既提供可量化证据，也呈现个体与群体的叙事与背景。
- 揭示 AI 危害: 系统性评估算法与系统对劳动者与被边缘化群体的影响，发布报告（如有关配送员监控的调查）以影响公众话语与监管。
- 替代技术构想: 通过想象与试验替代技术未来，提出以关怀、安全与社会正义为导向的设计路径与工具原型。
- 治理框架与倡导: 为研究者与实践者提供治理指南与伦理框架，倡导透明性、问责制与避免剽窃与剥削的实践。
项目与出版物
DAIR 的工作分为若干研究领域：
- Data for Change（数据推动变革）：用数据赋权历史性边缘群体，支持政策与行动改变。
- The Real Harms of AI Systems（AI 的真实危害）：揭露并分析算法造成的劳动与社会伤害。
- Alternative Tech Futures（替代技术未来）：提出以关怀为导向的技术愿景与原型。
- Governance Frameworks for AI Systems（AI 治理框架）：制定实践指南，帮助机构负责任地开发与部署技术。
机构通过报告、博客、新闻稿与活动传播研究成果，并与外部组织（如 Turkopticon 等）协作推动监管与行业问责。近期关注点包括劳动者监控研究、数据工人权益调查以及研究人员的可持续职业生态。
推荐原因
DAIR 适合重视社会正义、现场证据与跨学科方法的政策制定者、社区组织与学术研究者。若你关注如何在保护劳动者与边缘群体权益的前提下评估与设计 AI 系统，或希望将研究建立在真实社区需求之上，DAIR 提供了方法论、案例研究与合作网络，能够帮助将理念转化为可操作的变革路径。
合作与联系
若想合作或咨询，DAIR 建议通过官网公布的联系方式（例如 contact@dair-institute.org）发起交流，机构也会在网站与社交媒体发布职位、实习与项目机会。
