数据与社会

概述

Data & Society（数据与社会）是一家独立的、注册为501(c)(3)的非营利研究机构，专注于理解和回应数据化与算法化技术对社会、政治与经济的长期影响。机构以跨学科研究为基础，结合社会科学、技术研究、政策分析与公众参与，产出可供政策制定者、行业从业者与公众参考的研究成果与倡议。组织强调独立性与学术自治，公开其关于资助与礼物接受的原则，避免外部影响对研究议程的干扰。

核心能力

1. 原创研究与报告: 发布深度研究报告、政策简报与学术作品，涵盖人工智能、隐私、气候影响、劳工与基础设施等领域，提供证据驱动的分析与建议。

2. 政策参与与建议: 通过政策简报、公开评论与倡议，与政府和监管机构互动（例如就生成式AI与医疗设备提出意见），推动以公众利益为中心的治理方案。

3. 公众传播与教育: 举办线上线下活动、研讨会与讲座，发布易读的观点文章（Points）、专栏与多媒体材料，帮助不同受众理解复杂技术问题。

4. 跨领域联结与网络构建: 汇聚研究人员、从业者、活动家与社区组织，促进跨学科对话与合作，以形成更具包容性与可操作性的解决路径。

5. 专题行动与倡议: 在气候、劳工未来、可信基础设施等专题上开展系列项目，既做理论反思也推动具体行动，如关于数据中心、AI对环境影响的研究与倡导。

推荐原因

选择关注或与Data & Society合作的理由在于其研究兼顾理论深度与政策相关性，且强调透明与独立性。机构的产出形式多样（报告、观点、学术文章、活动记录），便于不同背景的读者获取信息并参与讨论。对希望理解AI治理、数据权力、技术与气候交叉议题的研究者、政策制定者和公众而言，Data & Society既提供可信的证据，也推动可操作的公共对话。

使用场景与受众

研究人员可作为文献与方法论参考；政策制定者可借助其政策简报与意见书形成监管策略；公众与倡议组织可利用其传播材料提高议题意识。其独立性与跨学科网络也使其成为连接学术、行业与社会运动的关键平台。