Gradescope

概述

Gradescope 是一款面向高校与中学的在线评分与作业管理平台，由教师团队研发，旨在简化批改流程、提升评分一致性并加速反馈周期。平台支持纸质答卷的扫码上传、学生照片或 PDF 提交、以及代码工程的在线提交，能够将人工评分与自动评分相结合，为不同课程类型（理工科计算机、物理、数学、化学、生物、工程、经济学等）提供适配的评分工作流。Gradescope 同时强调教学数据的可视化与可导出统计，帮助教师基于证据改进教学内容和评估设计。

核心能力

1. 多类型作业支持: 支持可变长度作业（项目、问题集）与固定模板作业（答题卡、测验、试卷），并兼容纸质与数字提交。

2. 自动与手动评分结合: 提供 自动评分引擎（Autograder） 用于代码与可量化题型，同时支持交互式的人工批改、可复用的评分量规和局部打分以实现一致性和高效性。

3. 群组批改与 AI 辅助: 答案分组 功能能自动将相似答案归类，教师可对整组答案一次性打分，显著提高效率；部分功能为机构许可（Institutional license）中的高级特性。

4. 扫描与批量处理: 提供批量扫描和答题卡识别（bubble sheets）功能，自动区分考试版本并进行批量评分，支持教师确认与调整结果。

5. 代码作业与集成: 支持学生从 GitHub/Bitbucket 提交代码，结合自动评测和行内注释的人工评阅，为程序设计课程提供完整评分闭环。

6. 数据导出与分析: 提供题目级和量规級统计、学生表现分析、分项错题率等，支持将成绩一键导出到院校成绩系统或本地 gradebook，便于长期教学研究与改进。

推荐原因

Gradescope 适合需要高效、公平且可追溯评分流程的课程与教学团队。无论是大班基础课程的选择题/答题卡，还是小班的开放性编程项目，Gradescope 都能通过 扫码批改、群组评分、自动评分与详细统计 显著减少教师工作量并提升学生获得反馈的速度与质量。平台亦支持在线申请加入与投票路标（Roadmap），便于教师参与产品改进。

适用对象

教师、助教与课程管理员可直接使用 Gradescope 来管理作业发布、评分量规设定、成绩导出与 regrade 请求；学生可通过院校邮箱与课程代码注册并提交作业。对于追求规模化、公平性及教学数据洞察的教育机构，Gradescope 提供了成熟且可扩展的解决方案。