概述
Iris.ai 是为企业设计的端到端 AI 开发与运营平台，专注于构建和管理 Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统。平台将数据摄取、知识索引、模型编排、评估与监控整合在一个可操作的工作流中，支持从原型到生产的全流程交付。Iris.ai 的目标是帮助企业在保障治理与可解释性的前提下，加速 AI 上线周期并降低 LLM 运行成本。
核心能力
-
数据摄取与索引: 支持大规模文献、專利、內部文檔與結構化數據的安全攝取與語義索引，方便跨領域檢索與知識融合。
-
智能檢索與生成（Agentic RAG）: 結合檢索層與生成層，提供基於上下文的高質量答案生成，同時保留來源可追溯性以支持可解釋性與合規需求。
-
模型編排與部署: 可以連接多種 LLM 與工具，編排 Agent 工作流，實現從測試到生產環境的無縫部署與持續交付（CI/CD）。
-
自定義評估與監控: 提供可視化的評估框架與實時監控儀表盤，支持對回答質量、成本效率和運行穩定性的量化評估，便於持續優化。
-
安全與治理: 內置企業級安全策略、隱私保護與合規支持，幫助企業在受控環境中使用 AI，同時管理訪問與數據保留策略。
部署與採用流程
Iris.ai 提供階段化的落地路徑：
-
Co-Create（30–60 天）: 與 Iris.ai 團隊共建首個 Agent，完成數據攝取與自定義評估框架，交付可上線的生產級代理與監控儀表盤。
-
Enable（30–90 天）: 對內部團隊進行培訓，傳授代理管理、提示工程與 CI/CD 實務，擴展場景並快速上線數個生產用例。
-
Expand（持續）: 客戶主導的規模化推進，平台提供持續監控、治理及更新，實現多場景運行與長期績效提升。
推荐原因
Iris.ai 適合需要處理大量專業文獻或跨學科知識的企業，尤其在 R&D、公共衛生、電信與製造業等領域能顯著提升研究效率與決策速度。平台強調可追溯性與可衡量的評估指標，有助於在合規要求高的環境中採用生成式 AI。同時，Iris.ai 通過優化 LLM 調用與管道設計，能有效降低運行成本並加速 AI 產品的市場化時間。
