Lokad

概述

Lokad 提出“AI Pilot for your Supply Chain”的理念，旨在用机器化处理重复性决策，让人类专注于更高阶的判断。其方法论源自创始团队多年实操经验，主张以货币化权衡和显式不确定性建模替代单一数值预测与例行会议，从而将不确定性转化为竞争优势。官网不仅展示产品功能，也提供书籍、视频、学习卡片与模拟游戏，帮助不同角色理解供应链决策逻辑。

核心能力

1. 概率化预测与不确定性建模: 通过概率分布代替单一点预测，使决策能显式考虑风险与波动。
2. 库存与采购优化: 将成本、缺货与持有成本以货币衡量，自动建议补货和订货策略以最大化长期利润。
3. 定价与促销决策支持: 基于市场与库存状况，自动计算最优价格和促销方案以提升毛利。
4. 可审计的自动化执行: 决策过程透明、可追溯，便于人工审核与策略调整。
5. 集成与可扩展性: 支持与企业现有系统对接，并通过可配置模块服务不同规模与行业的需求。

附加资源与社区

网站提供《Introduction to Supply Chain》一书介绍、供应链速记卡（Flashcards）用于培训、以及互动模拟游戏 SkuZ 帮助用户在仿真场景中检验策略效果。此外，官网还发布行业观察、访谈与视频，分享作者与团队对实践中常见误区的见解。

推荐原因

Lokad 适合希望把重复性运营决策交给系统、并以利润为导向优化供应链的企业。其优势在于将复杂性用概率化表达、强调货币化权衡并保证决策可审计，能显著提升响应速度与决策一致性。对于寻求实操指南与学习资源的团队，官网丰富的书籍、课程与案例也能加速内部落地。

适用场景与上手建议

1. 电商与多国营运需要快速价格与库存决策的组织；
2. 希望从单点预测转向概率化规划的供应链团队；
3. 需要可审计、可追溯自动化建议以减少人工例会与反复判断的企业。

若想进一步了解与试用，网站提供预约咨询（Discovery Call）入口，适合用来探讨 PoC 或定制化部署的落地路径。