概述
RightHand Robotics 的核心产品是 RightPick™ 系统,这是一个以机器学习和 AI 为驱动的工业级自主抓取解决方案,专注于提高订单拣选的可靠性与可预测性。系统面向多品类、多形态的商品(从药瓶、化妆品到袋装与盒装物品),能够在真实仓储环境中持续工作并实现高吞吐量。
核心能力
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自主抓取与模型无关学习: RightPick 采用模型无关(model-free)的学习方法,能够处理从未见过或形状各异的 SKU,无需为每种商品单独建模。
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高效循环与海量数据驱动: 系统宣称可实现接近 3 秒级循环时间,并基于超过 1 PB(拍字节) 的运行数据进行持续优化与更新。
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柔性硬件与易集成: 提供专用工业硬件,支持与 AutoStore、AS/RS、AMR、自动装袋机和分拣系统等主流仓储设备无缝集成,便于快速部署与扩展。
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车队管理与远程运维: RightPick Fleet Management 提供实时运营可视化、异常处理工具和全局车队智能;RightCare™ 则提供 24/7 支持、预防性维护与持续的软件改进。
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多行业适配能力: 已在电商、医药、服装、健康美妆与食品杂货等行业验证,能处理多种包装形式与多 SKU 混合场景。
服务与支持
RightHand Robotics 不仅交付机器人硬件,还提供整套软件与运维服务。RightCare™ 保证客户从概念验证到上线再到持续运行的全流程支持,包括远程监控、定期维护与软件更新,从而降低停机风险并加速产出回报。
行业与集成场景
系统适用于多种仓储与配送流水线:货架到人(goods-to-picker)或机器人到工位场景中,能与 AutoStore 等自动立体库、AMR 编队、分拣与自动装袋设备协同工作,支持多种定制化作业流程(如多线订单拣选、条码扫描、分层托盘/分格托选项等)。
推荐原因
RightPick 适合希望在维持高 SKU 覆盖率下实现可预测、全天候自动拣选的企业。其模型无关抓取、海量数据驱动优化、以及完备的车队与运维支持,使其在复杂、多变的履约场景中具有较高的适应性与商业可行性。对于追求快速部署、降低人工依赖并提升拣选稳定性的仓储运营者,RightHand Robotics 提供了一个成熟且可扩展的解决方案。


