概述
Scite 是一款以“证据”为核心的科研辅助平台，利用大规模引文数据库与深度学习模型对引用进行自动分类与打分，帮助研究者、图书馆、期刊编辑和产业界在浩瀚文献中快速找到支持或质疑某一结论的证据。平台连接开放获取与付费内容，并与多家出版社合作，提供可验证的引用上下文与置信度信息，从而提升文献评价与决策的可靠性。
核心能力
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Smart Citations 引文分类: 自动识别并将引用标注为“支持”、“反驳”或“仅提及”，并展示引用的具体上下文，便于用户直接阅读证据片段。
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大规模引文索引: 聚合并索引数十亿条引用记录，覆盖开放获取与付费论文，支持按照作者、期刊、主题或引用关系进行检索与追踪。
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基于 AI 的研究助理: 提供可追溯的 AI 助手，基于已索引的文献与引文分类生成被引用证据驱动的答案，减少凭空推断并提高可验证性。
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机构与期刊仪表盘: 为大学、图书馆、出版社与企业提供实时监测与影响力评估工具，用于衡量机构内研究的被引用性质、趋势与潜在争议点。
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参考检查与溯源工具: 支持在写作或审稿过程中对参考文献进行快速核查，突出有争议或被反驳的研究，降低引用错误与误用风险。
功能亮点
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置信度评分：每条分类结果配有模型置信度，帮助用户判断分类可靠性并优先审读高价值证据。
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上下文直达：点击引用即可跳转到引用段落或原文，便于核验与深入阅读。
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可扩展的企业版与 API：支持机构级部署、数据导出与 API 集成，满足科研管理、药物研发与出版工作流的定制需求。
推荐理由
Scite 将传统的文献检索与现代的机器学习相结合，既保留了科研溯源的严谨性，又提高了检索与证据评估的效率。对于需要在海量文献中快速识别支持或反驳证据的研究者、审稿人与科研管理者，Scite 能显著缩短文献回顾时间、减少引用误判并加强结论的可验证性。此外，机构仪表盘与合作出版商生态使其在学术管理与传播方面具备较高的实用价值。
使用场景
- 文献综述与论文写作：快速定位支持或反驳某一论点的关键论文。
- 同领域研究监测：追踪特定主题或研究者的证据变化与争议动态。
- 出版与审稿：协助编辑与审稿人识别被质疑或反驳的重要引用。
- 企业研发：在药物研发与临床研究中，用证据驱动的引文视图支持决策与风险评估。
联系与获取
Scite 提供在线搜索、AI 助手、参考检查与仪表盘等产品，并支持试用、请求演示与机构购买。平台同时公开客户支持与联系邮箱，便于企业与学术机构进行咨询与集成讨论。
