概述
Snyk 是一款面向开发者和安全团队的 AI 驱动应用安全平台，旨在将安全能力无缝嵌入开发工作流，实现“在源头发现并修复”漏洞的目标。平台以机器学习与大规模安全数据为后盾，提供从开源依赖、源码静态扫描、容器镜像到运行时 API 扫描的全栈覆盖，同时注重开发者体验与自动化修复能力。
核心能力
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DeepCode AI 引擎: 基于经过策划的安全数据训练的生成式与判别式模型，用于发现复杂代码缺陷并给出修复建议。
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Snyk Code（SAST）: 提供静态应用安全测试，能在开发阶段快速识别代码中的安全漏洞并给出可操作的修复建议，支持自动化 Agent 修复流程。
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Snyk Open Source（SCA）: 针对开源依赖的成分分析与漏洞优先级排序，依托完整的漏洞数据库进行准确告警与补丁建议。
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容器与基础镜像安全: 对容器镜像与 Kubernetes 配置进行漏洞检测与依赖审查，帮助在 CI/CD 中阻止易受攻击的镜像流入生产。
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IaC 与 API/运行时扫描（DAST）: 检测基础设施即代码配置中的错误与不安全模式；运行时为 API 与 Web 应用提供动态检测与自动化暴露面识别。
推荐原因
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开发者优先：Snyk 将安全提示以可执行、开发者友好的形式呈现，降低修复门槛并提升团队采纳率。
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AI 原生与自动化：结合 DeepCode AI、Snyk Agent Fix 与 Snyk Assist，实现从发现到修复的自动化闭环，提升修复速度与准确性。
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企业级合规与信任：提供合规框架支持（如 ISO、SOC、PCI、FedRAMP 等）并与大量云与 DevOps 工具集成，适配复杂企业环境。
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广泛的覆盖面：从源代码、依赖、容器、IaC 到运行时安全均有支持，适合想要统一 AppSec 平台的组织。
典型使用场景
- 开发团队在 CI/CD 中集成 Snyk 实现早期缺陷拦截与自动补丁建议。
- 安全团队利用平台的优先级与可视化仪表盘协调漏洞响应和合规审查。
- 企业在引入 AI 生成代码或 Agent 驱动修复时，借助 Snyk Studio 与 Evo 等最新功能构建可控的 AI 安全治理流程。
总体而言，Snyk 为希望把安全嵌入开发生命周期、同时利用 AI 提升检测与修复效率的组织提供了一个全面、可扩展且以开发者为中心的解决方案。
