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Treasure Data

Treasure Data 是一款 AI 原生的客户数据平台(CDP),以实时数据融合与激活为核心,面向大型企业提供端到端的客户智能解决方案。平台提出“Diamond Record”概念,融合一方、二方和三方数据,支持流式与历史数据的实时激活,从而实现精确的 AI Decisioning 和个性化体验。通过 AI Foundry、内置激活能力和开放的生态集成,Treasure Data 帮助企业提高转化率、优化营销支出并提升客户留存,同时避免供应商锁定与复杂的 IT 依赖。该平台适用于追求快速落地、可扩展性与可组合架构的营销、客户体验与数据团队。

介绍

概述

Treasure Data 是一款面向企业级的 AI 原生客户数据平台(CDP),主打实时数据融合与 AI 驱动的营销激活。其核心理念为“Diamond Record”,旨在将一方、二方与三方数据聚合为一个可实时激活与喂养 AI 的统一记录,从而支持跨渠道、跨团队的个性化体验与决策自动化。平台强调可组合性无供应商锁定与以业务成果为导向的部署方式,广泛服务于 Yum! Brands、AB InBev、Sony 等大型品牌。

核心能力
  1. Diamond Record 数据融合: 将第一方、第二方和第三方数据进行统一建模与去重,形成可供实时查询与激活的单一客户视图。

  2. AI Decisioning 与实时个性化: 基于流式与历史信号进行实时决策引擎触发,支持在正确的时机向正确用户推送个性化体验。

  3. AI Foundry(AI 工厂): 一个用于构建、训练与部署 AI 代理与模型的协调层,帮助把 Diamond Record 转化为可规模化的智能工作流。

  4. 内置激活与无缝集成: 原生支持多种营销、广告、客服和数据平台的激活连接器,减少对工程资源的依赖,实现更快的时间到价值(TTV)。

  5. 企业级扩展性与透明定价: 支持大规模数据处理、实时流处理与合规治理,同时主打透明定价和商务导向的上手流程(如 Trade-Up、POC)。

推荐原因
  • Treasure Data 适合需要将数据工程能力与业务营销快速结合的团队,尤其是希望把 AI 模型直接用于实时客户决策的组织。其 实时激活AI 原生 架构能显著提升转化率、降低获客成本并提升客户留存。相较于传统遗留营销云或仅仓库化的 CDP,Treasure Data 更强调业务可控性、生态兼容与更短的部署周期。
典型场景与客户价值
  • 增加转化率、优化广告与营销预算、提升客户支持效率与满意度等都是常见落地成果。平台展示了多家大型企业的案例(如 Yum! Brands 和 AB InBev),证明其在零售、快消、汽车与金融等行业的可复制价值。
如何开始
  • 企业可通过官网申请快速 POC(概念验证)或参与 Trade-Up 计划替换现有 CDP/CEP/ESP,验证实时数据激活与 AI 决策在自身业务场景中的实际效果。

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