概述
Auror 是一款面向零售行业的零售犯罪情报与损失预防平台，旨在通过汇集前线情报、自动化分析与协作工具，帮助零售商减少犯罪、降低损失并提升门店安全。平台结合移动化的事件上报、案件管理、AI 关联与车牌识别（LPR）等模块，形成从发现到闭环的一体化流程；同时通过与执法机构和行业合作伙伴的联动，构建广泛的社区互助网络，支持数万家门店与数千家机构协同防范风险。
核心能力
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事件上报（Intel）: 简洁直观的移动与网页上报界面，门店团队可在3 分钟内创建高质量事件报告，保证情报迅速可检索。
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案件调查（Investigate）: 在单一平台上构建与协作案件，支持证据整合、任务分配与进度跟踪，缩短从首次事件到案件闭环的时间（平均 13 天）。
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AI 关联（Connect the Dots）: 利用 人工智能 系统性地关联人员、事件与证据，自动识别重复作案者，帮助发现造成大量损失的高风险个体（例如 10% 的人造成 62% 的损失）。
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车牌识别（LPR）与实时告警: 通过 车牌识别 自动检测进出车辆并触发告警，可显著减少重复性犯罪与暴力事件的发生，支持门店实时响应。
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洞察与债务回收（Insights & Debt Recovery）: 提供动态仪表盘与分析报告，帮助决策层发现模式与优先级；同时内置自动化债务回收流程，可提升回收率并改善顾客体验（报告显示可达 50% 的回收率提升）。
适用场景与生态
Auror 适用于大型连锁与区域零售商、药房、加油站、服装与百货等场景，支持与视频管理、POS、执法系统等 40+ 合作伙伴与集成。平台强调社区化：门店、企业与执法机构共享情报与协作流程，形成跨组织的防损网络，提升整体防护效能。
推荐原因
Auror 将可操作情报、协同案件管理与AI 关联能力整合到一处，既覆盖前线快速上报，也能支持高层的数据洞察与策略制定。对于希望从被动防守转向主动识别与治理零售犯罪的组织，Auror 不仅提供技术工具，还依托行业社区与集成生态，能显著缩短响应时间、提升案件结案率并降低可量化的损失风险。
