Luma AI 是一家专注于多模态生成与理解的人工智能公司，目标是构建能够在物理世界中生成、理解与操作的多模态通用智能。其产品线包括面向创意生产的 Dream Machine、用于高保真视频生成的 Ray3、以及高效图像生成模型 Photon，同时提供开放的 Luma API 以便开发者将图像与视频生成功能集成到应用中。Luma AI 强调生产级别的质量、速度与可控性，适用于影视制作、广告创意、教育与企业级部署等场景，并通过 Learning Hub、Creative Partner Program 和社区渠道支持创作者与教育者。公司同时发布研究报告和模型评估，推动视频与图像生成领域的技术前沿。
Classiq 是一家专注于量子计算软件的平台公司，提供从高层功能模型到可执行量子电路的一站式工具链。该平台能够设计、综合、优化、分析并在任意门基量子硬件或云提供商上执行量子算法，支持从百量子比特到万量子比特规模的电路生成与优化。Classiq 注重系统级优化与可控约束（如宽度、深度、精度与门选择），并提供调试、可视化和团队复用的量子 IP 能力，同时与多家云厂商与硬件合作伙伴（如 Microsoft、AWS、NVIDIA 等）建立了生态集成。该平台适用于优化、机器学习、金融和化学等多个应用领域，帮助企业快速构建商用级量子算法。
Sonar（以 SonarQube 为代表）是一套面向开发团队的代码质量与安全平台，结合静态代码分析（SAST）、秘密扫描（Secrets Detection）和 AI 驱动的自动修复（AI CodeFix），在代码编写、构建到部署的每个阶段提供持续检测与治理。它支持本地自托管（Server）、云端（Cloud）与 IDE 内嵌检测三种部署形式，能与主流 CI/CD 与开发工具链无缝集成。Sonar 用于发现漏洞、代码异味与合规问题，并通过可视化报告、质量门（quality gates）与修复建议帮助团队快速纠正和预防回归，广泛被企业级客户采用并在 G2 等平台上获得高排名与好评。
Snyk 是一家以 AI 驱动的开发者安全平台，致力于在开发全生命周期中提供自动化且可操作的应用安全能力。平台以 DeepCode AI 为核心，结合 Snyk Code（静态应用安全测试）、Snyk Open Source（开源依赖风险管理）、容器与 Kubernetes 漏洞检测、基础设施即代码（IaC）扫描以及 API/Web 的运行时测试等多种产品，帮助团队在编译、构建和运行时发现、优先级排序并修复安全问题。Snyk 强调开发者优先的体验，通过 AI 原生工作流（如 Snyk Agent Fix、Snyk Assist）实现漏洞自动修复建议与流程集成，同时提供合规性支持与丰富的第三方集成，广受企业客户与分析机构认可。
Checkmarx 是一家专注于应用安全的厂商，提供统一的应用安全平台 Checkmarx One，将 SAST、SCA、IAc、DAST、Secrets 检测和 ASPM（应用安全态势管理）等能力整合到单一平台中，以便从代码到云端实现端到端的风险发现与修复。平台引入 Agentic AI（代理式人工智能）驱动的 Checkmarx One Assist，能够在开发者的 IDE 中提供可解释的修复建议与上下文信息，减少误报与告警噪音，提升修复效率。Checkmarx 支持广泛的语言、框架与集成（SCM、CI/CD、工单系统等），可扩展到大型企业环境，并提供托管服务与专业支持，帮助团队实现可量化的 AppSec 成果和流程成熟度提升。该平台被多家大型企业采用，强调“按风险优先而非按告警数量优先”，以降低平均修复时间并保持开发速度。
Meta Open Source（由 Meta 维护）是一个面向开发者和社区的开放源代码门户，倡导“协作、社区与技术”三大信条，旨在通过开源推动技术创新与人才协作。站点汇集了公司开源项目的入口、热门项目推荐（如 Docusaurus、React、PyTorch）、媒体报道与展示案例，方便开发者快速了解项目背景、获取文档与参与贡献。页面还展示了典型的合作伙伴与展示项目，提供新闻、文章与视频等多种媒介形式来传播项目进展与最佳实践。同时，网站说明了 Cookie 与隐私相关的使用条款，便于用户了解站点的使用策略与控制选项。总体来看，Meta Open Source 既是项目目录也是社区枢纽，适合寻找成熟开源项目、获取技术资料并参与协作的开发者与组织。
PyImageSearch 是由 Adrian Rosebrock 博士创办的计算机视觉与深度学习学习与实战平台，专注于将复杂的理论转化为可操作的实践教程与课程。网站提供大量面向初学者与进阶开发者的免费教程、每周更新的技术文章、以及系统化的付费课程与书籍，如《Deep Learning for Computer Vision with Python》和 PyImageSearch University。平台内容覆盖 OpenCV、目标检测（如 YOLO 系列）、人脸应用、嵌入式设备（Raspberry Pi、Jetson 等）及模型部署实务，强调代码示例、Colab 笔记本与工程化实践。无论是自学入门还是企业级落地，PyImageSearch 都提供循序渐进且高度实用的学习路径与社区支持。
OutSystems 是一家面向企业的 AI 驱动低代码平台，旨在帮助团队更快地构建、部署和管理企业级应用与智能代理。平台结合可视化开发、预置可复用组件与 AI 辅助（如 OutSystems Mentor 与 Agent Workbench），将传统编码周期缩短并提升交付效率，同时保持企业级的安全性与治理能力。OutSystems 支持复杂系统集成、自动化内部流程、提升客户与员工体验，并通过完整的生命周期管理与 DevOps 能力确保应用在生产环境中的可扩展性与可靠性。大量客户案例（例如 Heineken、Bosch、Zurich）与分析机构排名证明其在大型组织中的适用性与商业价值。
GitLab 是一款面向软件开发全生命周期的智能 DevSecOps 平台，强调将 **AI 原生功能** 嵌入到每个开发环节，以提升代码质量、加速交付并强化安全管控。平台集成了 CI/CD 自动化流水线、代码审查、漏洞扫描与合规检查等能力，并通过 GitLab Duo 等 AI 助手提供上下文感知的代码建议与对话式支持，帮助开发者在 IDE 和合并请求中更高效地编写、审查与修复代码。GitLab 被大量企业客户采用，宣称能够显著缩短交付周期、提高构建成功率并提前发现安全问题，适合希望将开发、运营与安全流程统一在单一平台上的团队与组织。
Backstage 是由 Spotify 发起并开源的开发者门户框架，旨在通过集中化的软件目录和可扩展的插件体系，帮助企业管理分散的服务与资源，提高开发效率与可观测性。它将组件、服务、文档和部署等信息聚合到统一视图中，支持通过**软件模板**快速创建符合组织最佳实践的项目，并内置 **TechDocs** 实现“文档即代码”的工作流。Backstage 还提供可定制的搜索平台、Kubernetes 服务视图以及丰富的插件生态，支持自定义开发以满足不同组织的工具链和云环境需求。总体上，Backstage 强调标准化与自治并重，让团队在保持自主性的同时，减少基础设施碎片化带来的成本与复杂度。
OpenAI 的官方 GitHub 组织汇集了大量与其产品和研究相关的开源代码与工具，涵盖从入门示例到生产级 SDK 的多种资源。该组织托管了如 openai-cookbook、whisper、evals、openai-python、tiktoken、openai-node 等知名仓库，既有教程和示例，也有模型评估框架、语音识别模型和各语言的官方客户端库。开发者可以在这里找到官方维护的 SDK、示例工程、工具库以及评测基准，便于快速集成 OpenAI 的 API 与能力并参与社区协作与贡献。通过开源许可与活跃的提交历史，OpenAI 在 GitHub 上为研究者、工程师与爱好者提供了丰富的参考实现和实践案例。
Square 开发者平台是一个面向构建定制化商业解决方案的完整生态，提供从硬件到软件的一体化工具和丰富的 API/SDK。平台包括用于线上与线下收单的 **Payments API**、面向终端设备的 **Terminal API** 和已 GA 的 **Mobile Payments SDK**，以及管理订单、目录、库存、客户和预订等的 **Orders API、Catalog API、Customers API、Bookings API** 等。开发者还可通过多种后端 SDK（Python、Node.js、Ruby、PHP、Java、.NET）和工具（API Explorer、GraphQL Explorer、Postman、日志与 Webhooks）来构建、测试与监控集成。网站提供完整文档、示例应用、社区论坛和合作伙伴计划，便于不同规模的卖家与开发者快速上手并扩展商业能力。
PayPal 开发者门户（PayPal Developer）是面向开发者的官方文档与工具中心，提供从前端按钮到后端 API 的全套支付集成解决方案。网站汇集了 REST APIs、JavaScript SDK、移动 SDK、Payouts、Disputes、Reporting、Identity 等多种服务和教学资源，并提供沙盒环境、测试工具（如负面测试与信用卡生成器）以便于开发与调试。除此之外，平台还整合了无代码配置、演示门户、社区与支持渠道，方便不同技术栈和业务规模的团队快速上线支付功能。无论是电商、订阅服务、平台/市场或实体 POS，PayPal 开发者门户都提供模块化、可扩展且注重合规与安全的集成方案。
ROS（Robot Operating System）是一个面向机器人开发的开源软件生态，提供丰富的软件库、工具和驱动，帮助开发者快速构建机器人应用。从底层设备驱动、通信中间件，到路径规划、感知、控制等先进算法，ROS 都提供了可复用的组件和强大的开发工具链。网站聚焦于 ROS 2 的发行版（如 Kilted Kaiju 与 Jazzy Jalisco）、安装指南、文档与教程，并通过视频、社区论坛、Stack Exchange 与 Zulip 聊天等多种渠道提供支持与学习资源。无论是学术研究、工业项目还是爱好者实践，ROS 都提供生态支持与活跃社区，促进机器人软件的协作与共享。
Google 支持（Google Support 或 Google Help）是谷歌为其各类产品和服务提供的集中帮助中心页面，页面按产品类别（如 Consumer、Business、Developer）展示数十种谷歌产品的专属支持入口。用户可以通过页面直接访问各产品的帮助文档、常见问题、故障排查步骤、账户恢复和交易记录等实用资源。页面还汇集了社区支持、服务状态仪表盘、隐私与服务条款链接以及提交反馈的通道，便于用户在遇到问题时快速找到相应的解决路径或联系客服。总体而言，这是一个面向普通用户、企业客户与开发者的统一支持门户，涵盖从浏览器、邮箱、地图到广告与云服务的全家族产品支持内容。
D3 是一个由 Observable 团队维护的开源 JavaScript 可视化库，专注于通过数据驱动的方式直接操作 DOM 来创建自定义且高度灵活的交互式图表与可视化。它提供从数据解析、比例尺与坐标轴、几何形状、布局算法到地理投影、交互行为和动画过渡等丰富模块，支持按需组合，适合需要精细控制视觉呈现和交互细节的场景。D3 并不是一个“一键生成图表”的高阶库，而是为开发者提供构建复杂可视化的基础工具箱，常与 Observable 平台和 Observable Plot 等生态结合来加速分析与协作。它拥有大量示例、丰富的文档和成熟的社区，是数据可视化工程级实现的常用选择。
Epic Games 开发者门户（Epic Games Developers / dev.epicgames.com）是面向游戏与实时内容创作者的综合平台，汇集了强大的创作工具、高质量内容、灵活的服务以及分发通道。网站提供详尽的开发文档、社区资源以及多款核心产品的入口，包括 **Unreal Engine、Epic Online Services、MetaHuman、Twinmotion、RealityScan** 等，支持从内容创建到发布与运营的全流程。开发者可通过门户创建个人或组织档案、访问自助上架工具、管理主机平台权限并获取反作弊与账号服务等技术支持。该站同时注重社区互助和资产分发，便于团队协作、资源共享与商业化变现。
Learn 是 Unity 官方的在线学习平台，面向想要学习实时 3D 开发、游戏制作、AR/VR 和交互式内容的学习者，提供大量免费且结构化的教学资源。平台包括面向初学者的快速入门教程、基于项目的课程、以及用于职业路径培养的 Pathways 指导学习路径，帮助学习者从基础知识逐步过渡到可上手的实战项目。Unity Learn 还支持将学员作品发布到 Unity Play、参与展示与竞赛，并为学生、教育工作者和机构提供专门的教育许可和资源。平台注重实操、社区分享与职业导向，是进入实时 3D 行业的实用学习入口。
Amazon Developer（Amazon 开发者门户）是亚马逊面向开发者提供的一站式服务平台，帮助开发者为 Alexa、Fire TV、Fire 平板、Amazon Appstore 等设备和服务构建应用与体验。平台提供丰富的文档、开发工具、控制台、社区支持以及发布与分发渠道，涵盖从语音技能、应用打包到设备集成的全流程。开发者可以利用 **Alexa Skills Kit**、**Vega OS**（用于 Fire TV）和 **Login with Amazon** 等核心组件，加速开发与变现。该门户还整合了 AWS、Amazon Music、Incentives API 等生态服务，便于跨产品协作与扩展。
Made With ML 是由 Goku Mohandas 发起、现并入 Anyscale 的面向开发者的机器学习教育与实战平台。它聚焦将机器学习与软件工程相结合，覆盖从设计、数据准备、模型训练到部署与监控的全生命周期实践，并强调 MLOps、可复现性与工程化最佳实践。网站提供结构化课程、实操示例、代码仓库链接、YouTube 教学视频以及定期的直播 cohort，适合希望把模型从实验室带入生产的工程师与学生。平台还包含真实用户的评价与常见问题，便于学习者快速判断学习路径与投入产出。
Microsoft Learn 是微软官方的学习与文档平台，整合了产品文档、在线培训、认证课程、问答社区、代码参考与视频节目等多种资源。平台覆盖人工智能、Azure、Copilot 等热门技术方向，提供从入门到进阶的学习路径与模块，帮助学习者快速掌握实用技能并获得行业认可的证书。用户可以通过交互式练习、示例代码与实操实验室进行实践，也可在社区中提问与分享经验，适合学生、开发者与企业技术人员持续提升职业竞争力。该平台注重实用性与可访问性，支持按需搜索与主题浏览，便于个性化学习与团队培训。
Cursor 是一款以 AI 驱动的开发者工具，旨在提升编码效率与协作体验。它将智能补全、代理（agents）与代码库索引相结合，提供跨编辑器、命令行与聊天面板的统一工作流，支持在 IDE 内进行 AI 辅助的代码编写与审查，也能在 Slack、GitHub 等团队工具中发挥作用。Cursor 支持混合精度训练、实验配置与可视化报告（针对示例项目），并提供桌面客户端与移动 agent，兼顾个人开发者与企业级团队的需求。其生态能接入多家顶级模型（OpenAI、Anthropic、Gemini 等），并提供企业级安全与大规模索引能力，使团队在复杂代码库中能快速定位上下文与自动化常见开发任务。
Replit 是一个以 AI 为驱动的在线开发平台，旨在让任何人通过自然语言快速将创意转化为应用或网站。平台提供智能 Agent（Agent 3），能够根据用户指示自动生成、测试并修复代码，支持从设计工具（如 Figma）导入界面并通过可视化编辑器调整。Replit 内置数据库、用户认证以及与 Stripe、OpenAI 等第三方服务的无缝集成，并强调企业级安全与合规（如 SSO、SOC 2、私有部署与角色权限控制）。凭借自动化测试、构建代理与工作流能力，Replit 被数千万开发者和多家知名企业用于快速原型、内部工具与生产级应用开发。
Fitbit SDK 是 Fitbit 官方为开发者打造的应用与表盘开发平台，支持使用 JavaScript、CSS 与 SVG 针对 Fitbit OS 进行创作与部署。平台集成设备端 API、模拟器、以及详尽的文档与示例代码，便于开发者快速实现传感器读取、活动与睡眠数据展示、以及低功耗界面交互。通过 Fitbit 的 Web API，开发者还能访问超过两千万活跃用户的匿名汇总数据并与云端服务交互，最终通过 App Gallery 进行分发与发布。无论是制作个性化表盘、构建健康数据驱动的应用，还是为可穿戴设备优化界面与性能，Fitbit SDK 都提供了完整的工具链、测试流程与发布渠道，适合个人开发者与企业团队使用。
