概述
GraphAcademy 是由 Neo4j 官方推出的免费在线学习平台，提供以实操为核心的自定进度课程，覆盖图数据库基础、Cypher 查询、数据导入与建模、图数据科学（GDS）以及与生成式 AI/大语言模型（LLMs）的集成实践。课程设计模块化，既适合零基础入门学习，也支持工程师和数据科学家在短时间内提升图技术能力，并通过官方认证检验学习成果。
核心能力
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基础与进阶课程齐全: 从《Neo4j Fundamentals》《Cypher Fundamentals》到图数据科学与高级查询，提供系统化学习路径。
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动手实操与实验环境: 每门课程均包含实操练习或示例项目，学员可以在受控环境中运行 Cypher 查询、导入数据并验证结果，强化实际应用能力。
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与生成式 AI 和 LLM 的深度整合: 提供多门关于 GraphRAG、向量索引与用 LLM 构建知识图谱的课程，演示如何将 Neo4j 与 LangChain、Python/TypeScript 等生态结合，支持构建智能应用与聊天机器人。
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开发者友好的驱动与框架支持: 覆盖多种语言的驱动与应用课程（Python、Java、Node.js、Go、.NET、TypeScript、Spring Data），帮助开发者在不同技术栈中快速集成 Neo4j。
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图数据科学与算法应用: 提供 GDS 基础与路径查找等专题课程，帮助学员掌握图算法、机器学习流水线以及如何将算法应用于实际业务场景。
推荐原因
GraphAcademy 以实践为导向、内容模块化且免费，对想快速掌握图数据库技术或验证图驱动方案的个人与团队都非常友好。丰富的课程分类与学习路径能够满足不同角色（初学者、开发者、数据科学家）的需求；同时官方认证路径为职业发展提供加分项。平台同时关注前沿趋势，如生成式 AI 与知识图谱的结合，使学习者能够将图数据库能力直接应用于智能应用和搜索增强场景。
学习建议与适用场景
- 初学者可先完成基础课程与 Cypher 入门，再选择数据建模与导入课程打牢实战基础。
- 开发者应结合对应语言驱动与应用课程，将 Neo4j 集成到真实项目中；对于需要智能问答或知识发现的场景，优先学习 GraphRAG、向量索引与 LLM 集成课程。
- 希望提升职业资质的学员可参加官方认证考试，验证技能并获取证书作为能力背书。
通过系统化的课程、动手练习与与行业趋势的紧密结合，GraphAcademy 为希望将图技术应用于生产与研究的用户提供了清晰、可执行的学习路径。
