概述
Orca AI 是一家将 计算机视觉 与 人工智能 应用于航运安全和运营管理的公司，旨在为船员与岸基团队提供更清晰、更可靠的海上态势感知。通过结合视频传感器、AIS 与历史航行数据，Orca AI 提供实时检测、风险评估与数据驱动的运营洞见，帮助航运公司提升安全性、合规性与燃油效率。
核心能力
- SeaPod: 面向桥楼的自动值班系统，提供实时目标识别、轨迹预测与自动告警，即使在能见度低或拥挤水域也能提升观察能力。
- FleetView: 面向运营与管理团队的全局可视化平台，支持合规性监测、趋势分析与绩效仪表盘，帮助发现高风险航行模式并制定改进措施。
- Co-Captain: 数据共享与协同工具，支持船舶之间或岸基与船舶之间的安全信息交换，促进协同决策与群体智能应用。
- 计算机视觉与传感融合: 将摄像头视频与AIS、雷达等传感器数据融合，提供更准确的目标识别与距离/CPA（最近接近点）预测。
- 预测分析与节能优化: 基于历史与实时数据识别潜在碰撞风险、建议航线或速度调整，从而降低避碰机动带来的燃油消耗与停航风险。
运作方式
Orca AI 的系统通过船载或岸基安装的硬件采集视频流和传感器数据，实时在本地或云端运行模型进行目标检测、分类与轨迹预测。系统会根据威胁等级推送可操作告警并在 FleetView 中汇总全舰队表现，用于培训、合规审计与责任回溯。官网列举了多个真实案例，展示了显著的燃油节省与安全事件下降。
推荐原因
- 提升安全：自动化的目标检测与优先级排序显著降低人为错判与疲劳导致的风险。
- 强化合规与管理：FleetView 帮助运营方监控 SMS（船舶安全管理体系）合规性，快速识别并纠正不良航行习惯。
- 降低成本与碳排放：通过提前预警与优化决策，减少避碰机动与非计划停航，从而节省燃油并推动可持续发展目标。
部署与案例
Orca AI 已在多家领先航运企业试点并量产部署，官方网站展示了包括 Seaspan 与 Maran Tankers 在内的案例研究，证明系统在实际运营中带来的燃油节省（如每艘每年可达十万美元量级）与近距相遇事件的显著减少。对于希望用科技提升航运安全性、合规性与运营效率的船公司与监管方，Orca AI 提供从桥楼到办公室的端到端解决方案。
小结
Orca AI 将 AI、计算机视觉与海事专业知识 结合，提供一套面向未来的海事安全与运营平台，既能增强单船桥楼的实时态势感知，也能为舰队管理层提供可量化的绩效与合规洞见，适用于希望降低风险、提高效率并推进可持续发展的航运组织。
