概述
Sentinel Hub 是一个云端卫星影像与地球观测数据服务平台，旨在让用户无需处理复杂的存储、解压、元数据或传感器带宽问题，就能直接获取并分析遥感数据。平台支持多源数据（例如 Sentinel、Landsat 和第三方影像提供商），并通过 API 与 OGC 标准服务向第三方工具和自定义应用开放数据访问。用户可以通过浏览器工具或将数据导入自身 GIS 环境进行可视化与分析。
核心能力
- 全球覆盖: 提供覆盖全球的卫星影像数据，支持任意地点的浏览与检索。
- 多时相处理: 支持时间序列分析、时序统计与时间轴回放，便于长期变化监测与趋势分析。
- 脚本化自定义产品: 通过自定义脚本（Custom scripting）在服务端实时生成新的遥感产品，支持按需组合波段与算法。
- 标准接口与集成: 提供 API、WMS/WMTS 等 OGC 标准服务，方便将影像直接导入常见 GIS 与第三方工具。
- 高分辨率预览与分析工具: 支持全分辨率预览、时序统计、区域/点位分析等交互功能，提升数据探索效率。
技术与集成
Sentinel Hub 采用服务化的影像基础设施，解决影像归档、格式转换、重投影与按需裁切等复杂问题。开发者可通过 RESTful API 调用原始或处理后的影像数据，也可使用预配置的 EO 产品（例如植被指数、真彩色或其他波段组合）快速上手。平台还支持与 Planet Sandbox、Copernicus Data Space 等数据源的对接，提供试用期以便评估与集成。
推荐理由
Sentinel Hub 适合需要快速部署遥感方案的研究人员、开发者与企业客户。它免去了底层基础设施的维护成本，并通过标准化接口与脚本化处理能力支持高度定制化的遥感产品生成。无论是用于农业长势监测、森林变化检测、城市扩展分析或灾害响应，Sentinel Hub 都能提供可靠的影像获取与分析管道。
使用场景示例
- 农业监测：基于多时相数据计算植被指数并监测长势变化。
- 林业与碳盘查：利用高频次影像监测砍伐或病虫害影响区域。
- 城市与基础设施：分析城市扩张、土地利用变化与热岛效应。
- 灾害响应：快速获取受灾区域的最新影像用于评估与救援决策。
以上内容展示了 Sentinel Hub 的主要能力、技术实现与典型应用场景，帮助用户判断其是否适合自身的遥感数据需求与集成方案。
