ACR 数据科学研究所

概述

ACR 数据科学研究所（ACR Data Science Institute，简称 DSI）是美国放射学院设立的专门机构，目标在医学影像领域推动**人工智能（AI）和机器学习（ML）**的安全、可验证与可持续应用。DSI 不仅制定技术与质量标准，还通过平台建设、注册系统与教育项目实现从研究到临床部署的闭环管理，旨在提升影像诊断效率、保障患者安全并促进产业与监管间的沟通。

核心能力

1. 用例开发与临床集成: DSI 定义临床相关的用例（use cases），确保算法开发围绕真实临床需求，并推动与现有工作流的整合。

2. 数据集与验证方法学: 提供数据标注、训练/测试集构建与验证指标的标准化方法，帮助实现算法在不同场景下的可重复性与可靠性。

3. 质量保障与性能监测: 通过 ARCH‑AI（AI 质量保障中心）与 Assess‑AI（真实世界性能登记）等项目，建立算法上线前后的质量把关与实时性能监测机制。

4. 研发与测试平台: AI‑LAB 支持研发者与临床团队在受控环境中创建、验证和合作改进模型，降低模型转译到临床的壁垒。

5. 市场与采购支持: AI Central 提供最新、全面的影像 AI 产品目录，帮助医疗机构在选购与合规评估时做出更明智的决策。

主要职能与流程

DSI 的工作覆盖 AI 生命周期各环节：从定义临床优先级、建立训练与验证流程、制定临床实施路径，到部署后的性能监测与政策建议。机构同时关注法律、监管与伦理问题，向 FDA 等监管机构提供专业建议，倡导在保护患者权益的前提下促进技术创新。

推荐原因

DSI 将学术、临床、产业与监管多方利益相关者联结在一起，提供一套系统化的工具与项目来支持 AI 在医学影像中的安全落地。对于放射科医生、医疗机构管理者、AI 开发者与政策制定者而言，DSI 不仅是技术和标准的资源库，还是推动合规、教育与持续质量改进的重要合作伙伴。

适用对象

• 放射科和影像科临床医生与管理员
• 医疗 AI 产品开发团队与研究者
• 医疗器械与软件采购决策者
• 政策制定者与监管机构

通过整合标准化方法、监测平台与教育计划，ACR DSI 致力于在保障患者安全与临床有效性的前提下，推动影像 AI 的负责任创新。