PathAI 是一家致力于通过人工智能提升病理学诊断和患者预后结果的科技公司，提供面向生物医药和临床实验室的 AI 驱动病理解决方案。公司核心产品包括面向企业的数字病理工作流平台 AISight、获得监管资质的 AIM‑MASH 等 AI 工具，并为药物与诊断开发提供标注、中心化病理实验室服务与协作网络支持。PathAI 强调云原生架构与图像与病例管理一体化，旨在加速生物标志物发现、提高临床试验质量并优化实验室运营效率。公司与多家医疗机构和生物医药企业建立战略合作，并已获得 FDA/EMA 的重要资质与许可，展示了其在临床与研发场景中的实际可用性与合规能力。
GE HealthCare 是一家专注于医疗影像、诊断设备与数字化医疗解决方案的全球性公司，致力于通过技术创新提升临床诊疗效率与患者护理质量。网站展示了其在影像学（包括前沿的 Photonova 光子计数 CT 概念）、超声、麻醉输注、诊断心电、产婴护理、病人监护、对比剂与分子影像制剂等多领域的产品线，并强调与人工智能和数字化平台的结合以实现更精准的诊疗。页面还介绍了公司作为独立实体的战略定位、研发投入、全球安装基数与服务网络，以及面向投资者与求职者的相关信息，体现了其在医疗生态系统中的综合能力与长期发展承诺。
IRCAD 是一家专注于**微创外科与内镜培训**的国际领先机构，汇聚了世界顶尖专家与先进设备，为外科医生提供密集型与高级课程、在线学习平台以及实践操作训练。其课程覆盖腹腔镜、胃肠内镜、关节镜及机器人手术等多个专科，包含理论授课、现场或录播手术示范与动手实操。IRCAD 同时开展以人工智能与医学影像为核心的**外科数据科学（SDS）**研究，并通过 WebSurg 等 e-learning 平台拓展全球学习社区。机构位于斯特拉斯堡大学医院园区，拥有约一万平方米的高科技场地并向外承租会议与实验空间，且在全球多地设有分支中心和广泛产业合作伙伴网络。
Siemens Healthineers 是一家全球领先的医疗技术（MedTech）公司，致力于通过影像学、体外诊断、治疗方案、数字化与人工智能等技术推动医疗突破与临床决策优化。官网内容涵盖公司使命、可持续发展承诺、研发投入与专利布局，以及面向临床与社会的多样化内容，如专题报道、播客与案例分享。页面同时提供无障碍工具 Eye‑Able 的视觉自定义与阅读功能，并通过专题文章展示 AI、肿瘤筛查、心脏健康与教育扩展等实践成果，帮助医疗机构提升诊疗效率与患者随访质量。公司强调全球化本地化服务、长期研发投入与与合作伙伴共建的生态体系。
佳能医疗（Canon Medical）是专注于医疗影像与诊断解决方案的全球性厂商，提供包括CT、磁共振（MR）、超声、血管造影、分子影像、X射线以及医疗信息化（Healthcare IT）等全系列产品。网站突出“Meaningful innovation”理念，展示了如Aquilion ONE / INSIGHT、Vantage Galan 3T、Aplio系列等旗舰设备，并强调深度学习重建、低剂量成像与AI工作流自动化等前沿技术。除此之外，佳能医疗还提供强大的服务与支持、教育培训（Canon Medical Academy）、行业活动与最新新闻动态，面向医院、影像中心与专业临床科室提供整体解决方案与客户支持。
RSNA Imaging AI Certificate 是由美国放射学会（RSNA）推出的放射学方向人工智能在线证书项目，提供按需学习的专业培训课程，旨在提升医学影像领域的AI知识与实操能力。该项目包含四门专题课程：基础证书、进阶证书、急诊影像证书和胸部影像证书，课程以病例为驱动，结合理论与实践，覆盖模型开发、评估、部署与临床应用等关键环节。学员可以选择个人报名或居民小组报名，并可通过在线测试判断最适合的学习路径。项目由经认证的医疗教育机构提供，支持邮件与电话咨询，适合希望在影像学中应用与领导AI技术的放射科医生与相关从业人员。
ACR 数据科学研究所（ACR Data Science Institute，简称 DSI）是美国放射学院下设的专业机构，致力于在医学影像领域推动和规范人工智能（AI）与机器学习（ML）的应用。DSI 提供从用例定义、数据集标准化、算法训练与验证，到临床部署与持续性能监测的一体化框架，强调**质量保障**与**患者安全**。其下重要项目包括 ARCH‑AI（AI 质量保障中心）、Assess‑AI（真实世界性能登记）、AI‑LAB（模型研发与验证平台）和 AI Central（影像 AI 市场目录），为临床工作者、行业和监管机构提供协作与资源。通过教育、政策建议和实践指南，DSI 助力医疗机构在合规与伦理守护下有效引入 AI，提升影像诊断质量与临床工作流效率。
SIIM（The Society for Imaging Informatics in Medicine）是一个面向医学影像信息学领域的国际性专业学会，致力于在**企业影像、人工智能、网络安全、基础设施与标准化**等方向提供思想引导与行业建议。网站提供丰富的教育培训（包括现场和虚拟课程）、会议与研讨会、研究资源与期刊（如 JIIM）、以及面向不同角色的职业发展路径和成员活动。通过会员制度、企业合作与机器学习挑战赛，SIIM 汇聚临床医生、科学家、影像 IT 专家、开发者与厂商，推动技术落地与跨学科协作。无论是想提升技能、参与研究、还是影响行业标准的专业人士，都能在 SIIM 找到资源与社区支持。
