ISACA 是一个专注于数字信任、信息系统审计、网络安全、风险管理和治理的全球性专业组织，拥有超过55年的历史，服务于全球逾185,000 名专业人士。网站提供业界认可的专业认证（如 CISA、CISM、CRISC、CDPSE 等）、最新的白皮书与研究报告、考试培训与备考资源，以及面向企业和个人的实践工具包（例如人工智能审计工具包）。此外，ISACA 还通过会议、网络研讨会、会员项目和职业发展工具，帮助从业者获取继续教育学分（CPE）、拓展职业网络并提升职业竞争力。近期网站内容强调面向 AI 风险治理的新认证与以 COBIT 框架支持的治理实践，兼顾政策解读、行业合规（如 NIS2、DORA）与实务操作指南。
OpenMined 是一个以使命为导向的非营利基金会与开源社区，致力于通过隐私保护技术和协作基础设施，打破对非公开数据的访问壁垒，从而让更多研究者、安全与隐私领域专家能够在受控环境下使用真实世界数据。项目范围包括开发隐私增强技术（PETs）、开源协议（如 SyftBox）、以及新的理念框架（如 Attribution‑Based Control），以实现可审计、安全且负责的人工智能研究与部署。社区通过教育资源、开发工具、合作伙伴项目（例如与 NAIRR 的合作）和捐赠支持来推动这项工作，同时为研究者、数据所有者和行业从业者提供参与路径。OpenMined 强调透明、开源与多方协作，目标是在保证法律、伦理和安全约束下，拓展数据可用性以改善AI训练与评估的多样性和公平性。
Fairlearn 是一个开源的社会技术驱动项目，旨在帮助数据科学家和工程师提升 AI 系统的公平性。项目提供以 Python 为核心的工具包用于评估和缓解模型在不同群体间的差异，并配套丰富的用户指南、API 文档和示例案例（如信用卡违约模型的公平性评估）。Fairlearn 强调公平不仅是技术问题，还涉及社会背景与制度性因素，鼓励社区贡献度量、算法和实践经验，并通过教程、Jupyter Notebook 示例与社区渠道（Discord、StackOverflow、GitHub 等）支持使用者快速上手与协作。可通过 pip 快速安装并在真实场景中应用其评估与缓解方法。
OpenDP 是一个致力于差分隐私（differential privacy）开源工具开发的社区与项目，由学术界与实践者共同维护，旨在为敏感数据的统计分析提供严格的隐私保护和统计有效性。该网站汇集了工具、教程、项目和社区机会（如暑期实习、访问学者和工作组），并通过 GitHub、Slack 和邮件列表等渠道促进协作。OpenDP 提供包括库、可视化与部署指南在内的资源，并持续发布新闻与更新，例如 DP Wizard、差分隐私部署登记处等项目，帮助研究者、工程师和数据管理者在真实场景中采用差分隐私技术。其内容面向希望在保留数据价值的同时保护个体隐私的研究人员与组织。
SolasAI 是一家专注于公平与可解释性人工智能（Fair & Responsible AI）的软件公司，旨在降低模型的运营、合规、法律与声誉风险。平台通过“用 AI 修复 AI”的方式，自动检测模型中的差异与偏差，解释驱动差异的因素，并生成可行的替代方案与减缓措施，支持在不替换现有系统的前提下直接接入现有模型与数据流。SolasAI 还提供用于合规与决策的文档与洞见，帮助企业在监管与业务目标之间取得平衡，广泛服务于银行、保险、医疗与金融科技等行业。
Arthur 是一个面向企业的 AI 可靠性与评估平台，旨在帮助团队从试验阶段快速、安全地将 AI 系统推向生产环境。平台提供持续评估（Continuous Evals）、内置守护规则（Guardrails）、以及对传统机器学习、生成式 AI 与智能体（agentic AI）的统一监控能力。Arthur 支持灵活部署（SaaS、私有云或本地部署）、可定制的评估引擎（Custom Evals）与企业级安全合规功能（如 SOC 2 与 BAA），并通过数据平面/控制平面的架构确保敏感数据留在客户环境中。无论是开发者、产品团队，还是合规与高管团队，Arthur 都为评估、监控和治理 AI 提供端到端的工具与可视化能力，帮助组织量化模型行为、检测回归并在运行时实施策略与告警。
DataEthics 是一家成立于2015年的欧洲非营利组织，由女性数据与人工智能伦理领域的领军人物发起，致力于推动以人为本的数据系统与技术发展。该组织通过跨学科研究、协作项目、倡导活动与公众意识提升，提供政策建议、工具包、白皮书和教育资源，帮助企业与公众理解并应对数据与AI带来的伦理挑战。其产品与资源包括“Data Ethics Tools”、“数字自我防护工具”、“Dataethics Readiness Test”和“数据伦理原则”等，面向企业、研究机构与公众。组织强调建设性与务实的变革路径，既注重学术研究，又通过实践案例、传播材料和培训促进社会层面的可持续改变。
ServiceNow 是一家以 AI 驱动的企业级工作流平台供应商，致力于将 AI、数据与工作流结合在同一平台上，帮助企业实现数字化转型和流程自动化。其核心产品包括 AI Agents、ServiceNow AI Platform、AI Control Tower、IT 服务管理（ITSM）与应用开发平台（App Engine）等，覆盖 IT、CRM、风险与安全、人力资源、财务与供应链等多个业务领域。平台强调将 AI 嵌入工作流以提升效率、自动化重复任务并增强决策能力，同时提供行业解决方案、开发者资源、学习与认证、生态合作伙伴以及企业级安全与合规保障，支持从部署到运营的全生命周期管理。
Vanta 是一家专注于信息安全、合规与信任管理的平台型公司，提供基于 AI 的持续合规与风险管理解决方案。它能自动采集和整理审计证据，支持 SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR、HITRUST 等 35+ 主流合规框架，帮助企业从初创公司到大型企业实现审计就绪与持续监控。Vanta 还提供供应商风险管理、问卷自动化与信任中心等模块，通过自动化工作流和 AI 代理降低人工负担、提升合规效率，并宣称显著缩短投资回报周期与提升合规团队产能。该平台适用于不同规模与行业的组织，强调“自动化、持续化、可证明”的信任管理理念。
思科（Cisco）是全球领先的网络与IT基础设施提供商，致力于将计算、网络与安全能力下沉到数据产生的边缘位置，从而支持实时AI推理、低延迟应用和更高效的客户互动。网站展示了其面向AI时代的关键基础设施与解决方案，包括统一的Nexus Dashboard、面向边缘的Unified Edge、AI防护（AI Defense）、以及与NVIDIA共同打造的Secure AI Factory等产品与生态。思科强调将网络、可观测性、安全与协作能力结合，提供端到端的企业级AI基础架构、训练与推理支持，以及丰富的服务与认证培训，帮助企业在混合云与边缘环境中安全、可扩展地部署AI解决方案。无论是大规模AI训练、边缘推理，还是AI治理与安全防护，思科都提供从硬件到软件、从工具到服务的整套支撑。
TruEra 是一家专注于机器学习模型质量管理与可观测性的公司，提供模型监控、测试、可解释性和偏差检测等解决方案，帮助企业在生产环境中持续评估和提升模型表现与公平性。官网已显示 TruEra 同意加入 Snowflake，这意味着其能力将与 Snowflake 的数据云更紧密集成，为数据平台用户带来内置的 ML 可观测性功能。TruEra 的产品侧重于模型性能监控、数据漂移与概念漂移检测、模型诊断与根因分析，以及自动化报告与告警，支持团队快速定位问题并进行修复。对于现有客户，TruEra 提供支持渠道（如 support@truera.com），并在被收购后将逐步与 Snowflake 的生态系统融合，提升大规模模型治理与可审计性的能力。
Copyleaks 是一家专注于内容完整性与 AI 检测的技术公司，提供面向企业与教育机构的综合性内容分析平台。其产品能够检测由生成式 AI 或人类创作的文本、代码和图像中的抄袭、篡改与未授权使用，支持多语言检测并宣称在内部测试中对英语文本的检测准确率高达约 99%。平台提供 API 与 LMS 集成，适用于学术诚信、版权合规、模型训练数据验证、代码治理和检测被大型语言模型未授权使用等多种场景，并且符合 PCI DSS、SOC 2/3 与 GDPR 等安全合规标准。Copyleaks 还提供免费工具供个人使用，同时为企业用户提供可扩展的企业级解决方案与报告分析功能。
Credo AI 是一家专注于企业级人工智能治理的平台型公司，提供端到端的风控、合规与治理能力，帮助组织在采用生成式 AI、AI 代理和第三方模型时保持透明与可审计性。该公司主打统一的 AI 资产清单、风险评估与实时合规仪表盘，并支持与现有 MLOps、数据与安全工具集成。Credo AI 在行业内获得 Gartner、Forrester、Fast Company 等权威机构的认可，服务覆盖金融、生命科学、政府等高监管行业，旨在通过自动化与顾问服务加速可信 AI 的落地与扩展。
未来隐私论坛（Future of Privacy Forum，简称 FPF）是一家致力于推动以原则为基础的数据实践和隐私治理的非营利智库。该组织通过研究、政策倡导、指南制定与利益相关方协作，关注新兴技术带来的隐私挑战与机遇。网站提供新闻稿、博客、议题专栏与研究简报，涵盖人工智能、广告技术、生物识别、健康数据、青少年与教育隐私等多个关键领域。FPF 还举办会议并发布政策建议与实践指南，旨在为学界、产业界与监管机构提供可操作的隐私保护路径。订阅月刊可获得最新动态与活动信息。
dbt（由 dbt Labs 推动）是一个面向现代数据工程与分析团队的统一平台，旨在帮助组织交付可信、可治理的高质量数据以支持分析和 AI 应用。网站介绍了其核心引擎 **Fusion**（号称显著提升性能与响应速度）、AI 辅助功能 **dbt Copilot**、以及面向分析师的可视化工具 dbt Canvas 与 VS Code 扩展等产品生态。dbt 强调内置的治理、测试、文档化能力和与主流数据平台（如 Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran 等）的无缝集成，声称能在加速开发的同时降低成本并提高数据可信度。页面还展示了客户案例、关键指标（如 30x 性能提升、数万家团队采用、97% 客户满意度）以及社区与企业合规方面的承诺，鼓励用户申请演示或注册免费账户以快速上手。
IAPP（International Association of Privacy Professionals）是全球领先的隐私、数据保护与人工智能治理专业组织，致力于为从业者提供新闻报道、培训认证、研究工具和行业活动等资源。网站汇集最新政策动态、合规指南、工具与追踪器、案例数据库和专家分析，覆盖全球法律与监管趋势。通过会员制度、线下/线上活动、KnowledgeNet 分会和职业板块，IAPP 帮助个人与机构提升隐私治理能力、获得证书并构建专业网络，是隐私与 AI 治理领域的重要知识与交流中心。
Data & Society（数据与社会）是一家独立的非营利研究机构，致力于研究数据驱动技术和社会之间的相互作用与影响。该组织通过发布研究报告、政策简报、观点文章与活动，探讨人工智能、气候、劳工、基础设施与信任等议题，并推动实践者、政策制定者与公众的对话。Data & Society强调学术独立性，不接受可能影响研究自由的资助，维护研究人员与项目的自治。其工作既有理论深度，也注重面向政策与公众的可操作建议，旨在为负责任技术治理提供证据与路径。
DAIR（Distributed AI Research Institute）是一家以社区为根基的独立研究机构，致力于通过定量与定性方法研究人工智能系统对社区的影响，并推动以被影响群体为中心的技术与治理实践。机构强调将实际生活经验纳入研究设计，以避免概念化或抽象化的假设，注重长期、严谨且有原则的研究流程。DAIR 的工作领域包括“数据推动变革”“揭示 AI 真正的危害”“替代技术未来”“AI 治理框架”等多个方向，并通过报告、项目与宣传推动政策与行业实践的改变。机构同时支持研究者的健康与可持续研究文化，倡导在工作之外保持家庭与社区连接，以提升研究质量与伦理性。
Montreal AI Ethics Institute（蒙特利尔人工智能伦理研究所）致力于将人工智能伦理知识大众化，通过官方网站和旗下的“The AI Ethics Brief”简报（在 Substack 上拥有两万多订阅者）传播最新研究、政策解读与观点分析。网站提供专题报告（如 SAIER 系列）、政策专栏（AI Policy Corner）、研究摘要及行业洞见，内容涵盖社会正义、治理框架、劳工影响、数据与模型的现实成本等议题。平台汇集学术、政策与实务界的作者与学生贡献，既面向研究人员也面向政策制定者与公众，强调社区主导与可及性的伦理讨论与知识分享。
OECD.AI 是经合组织（OECD）建立的人工智能政策与观察平台，致力于为政策制定者、研究机构与公众提供关于可信赖人工智能的政策、数据与分析支持。网站汇集了研究报告、测量方法、AI 事件监测（AIM）、工具与指标目录以及关于投资、治理与开放性等主题的专题内容。平台还整合了 GPAI 与经合组织成员国的合作成果，推动全球层面的报告框架与透明度实践，如 HAIP 报告与 G7 报告框架。通过数据驱动的仪表板、政策指南与案例研究，OECD.AI 帮助各方评估风险、制定规范并促进负责任的 AI 发展。
斯坦福法学院（Stanford Law School）官方网站汇集学校新闻、研究成果、学院项目与教学资源，为未来学生、在校生、教职工、校友及公众提供全面信息服务。网站突出学术研究与政策影响，展示法学院的中心与研究所、临床项目、联合学位与高级学位课程，以及面向司法实践与公共政策的多样机会。主页还整合播客、新闻稿、专题故事与社交媒体动态，便于用户了解最新事件、参与学术讨论并访问在线资源与申请信息。总体而言，该站点既是招生与教学展示平台，也是推动法学研究、传播政策影响力的重要窗口。
斯坦福大学的人本人工智能研究所（Stanford HAI）致力于推动以人为中心的人工智能研究、教育与政策制定，旨在将AI的发展与人类福祉紧密连接。HAI 汇聚跨学科研究、资助与奖助学金、教育项目及政策咨询，支持学者、学生与政策制定者共同探讨AI的社会影响与治理路径。其知名项目包括 AI Index、Global AI Vibrancy Tool 等数据可视化与评估工具，并通过会议、培训与出版物向公众传播研究成果与实践建议。作为斯坦福大学的重要机构，HAI 强调伦理、公平与透明，推动AI向增进人类能力与社会公平方向发展。
Tabnine 是面向开发者和企业的 AI 代码助手，以安全、可控和企业级治理为核心诉求。它通过 **Enterprise Context Engine** 将组织的架构、代码规范和历史仓库上下文嵌入到建议中，从而生成与企业标准一致的代码补全与代码生成。支持多种主流 IDE 与可选 LLM（如 ChatGPT、Google Gemini、Claude 等），并提供云端、VPC、自托管与完全隔离（air-gapped）部署方案，确保代码与知识产权不会离开企业边界。Tabnine 还引入了面向组织的智能代理（Org-Native Agents），覆盖从需求规划到测试与文档的 SDLC 各阶段，并提供集中化的策略、审计和成本管理，适合对安全和合规有高要求的团队使用。
国际货币基金组织（IMF）官方网站是一个面向全球政策制定者、研究人员、记者与公众的综合信息平台。网站集中发布宏观经济研究与政策分析，包括《世界经济展望》、《全球金融稳定报告》和《财政监测》等权威报告，并提供丰富的数据工具如 **IMF DataMapper** 以便可视化与比较国家统计指标。除此之外，网站还涵盖新闻稿、文章与博客、技术援助与能力建设项目、国家专题（Country Focus）以及多媒体资源（视频、播客等），便于不同用户快速获取专题信息与原始数据。网站同时提供关于特别提款权（SDR）、金融科技、人工智能等当前议题的专题页面，支持决策参考与公众教育。
