RSNA

概述

RSNA Imaging AI Certificate 项目由美国放射学会（RSNA）主导，专注于医学影像领域的人工智能教育，提供结构化且以临床为中心的按需在线课程。该项目目的是帮助放射科医生、住院医生及影像学相关从业者掌握AI工具的使用与评估方法，理解模型开发流程，以及在临床中安全部署与监测AI系统，从而应对影像学日益增长的工作量与复杂性。

核心能力

1. 按需课程与灵活学习: 学员可随时访问在线课程，按自己的节奏完成学习内容与评估。
2. 病例驱动教学: 通过真实临床案例练习，强化对AI工具在影像判读、定量分析与临床决策中的应用理解。
3. 模型评估与部署能力: 教授如何评估模型性能、检测偏倚、设计监测策略并安全地将算法整合进临床工作流。
4. 多学科实践技能: 涵盖数据集整理、预处理、标注规范与公平性评估，帮助学员理解数据质量对模型表现的影响。
5. 证书与职业发展: 完成课程后可获得证书，增强在学术与临床环境中推动AI项目的资质与影响力。

课程与学习路径

项目包含四条主要课程路径：Foundational（基础）、Advanced（进阶）、**Emergency（急诊）与Chest（胸部）**证书，每条路径聚焦不同场景与技能。基础课程侧重AI工具的基本使用和开发流程，进阶课程深入模型构建与公平性评估，急诊课程强调快速判读与分诊应用，胸部课程则聚焦高通量环境下的报告自动化与关键发现告警。学员可先参加在线知识测试以确定最合适的起点。

目标受众与师资

本项目面向放射科医生、住院医师、影像科学研究者及影像科管理者，尤其适合希望在临床中领导或评估AI项目的专业人员。课程由RSNA组织并联合临床与学术专家开发与授课，确保内容兼具前沿性与实用性。

报名、支持与评估

提供个人报名与住院医师组团报名两种方式，并设有常见问题与客服支持（邮件与电话）。课程包含模块化测验与实践评估，学员完成后可获得证书以示学习成果。

推荐原因

RSNA 的该证书项目结合权威学会资源与临床案例教学，既适合AI初学者建立系统认知，也能为有经验的从业者提供进阶技能与部署策略。若你希望在医学影像领域有效、安全地应用AI技术并在职业发展中取得竞争优势，此项目是值得优先考虑的持续教育选择。