MAST

MAST（The Mikulski Archive for Space Telescopes）是一个面向光学、紫外和近红外天文数据的综合档案库，汇集了包括哈勃（Hubble）、詹姆斯·韦伯（Webb）、TESS、Kepler 以及未来罗曼（Roman）等在内的多项任务观测数据。该网站提供多种搜索与检索工具（如 MAST Portal、MAST Search、CasJobs、Virtual Observatory 等），便于跨任务、多数据产品（影像、光谱、时间序列、目录和出版记录）统一查询和下载。MAST 还支持高阶科学产品（HLSP）检索、任务数据贡献、以及丰富的学习与编程资源（如 Astroquery、TIKE 云计算环境和用户文档），并为数据集提供 DOI 和引用支持，推动科学可及性与数据再利用。

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介绍

概述

MAST（The Mikulski Archive for Space Telescopes）是由史密森天体物理台/太空望远镜科学研究所维护的天文学数据归档平台，旨在最大化太空望远镜观测数据的科学可及性与利用价值。平台聚合了多项重点天文任务的数据产品，覆盖光学、紫外和近红外波段，支持从原始观测到高阶科学产品的检索与下载，并提供便捷的程序化访问方式，服务天文学家、教育工作者与科研开发者。

核心能力

多任务数据聚合: 汇集 Hubble、JWST、TESS、Kepler、Roman 等任务的影像、光谱、时间序列和高阶科学产品（HLSP），便于跨任务综合分析。
多样化检索工具: 提供 MAST Portal、现代化的 MAST Search、任务专用搜索表单、z.MAST、exo.MAST、以及支持复杂 SQL 查询的 MAST CasJobs，满足不同层次用户的检索需求。
程序化与 API 访问: 支持 Astroquery Python 接口、基于 HTTPS 的 Webservice API、以及经典 HTTP GET 搜索，便于将数据工作流程自动化并与 Astropy 等工具无缝集成。
高阶科学产品与目录服务: 托管并检索 HLSP（High Level Science Products）以及多个天文目录（如 Pan-STARRS、Hubble Source Catalog、Exoplanet Atmosphere Observability Table），方便进一步科学挖掘与比对研究。
学习、云计算与发布支持: 提供 MAST Notebooks、TIKE 云端 Jupyter 环境、详尽的用户文档，以及数据 DOI 和出版资源，支持从入门学习到成果发布的完整科研流程。

使用场景与实践建议

科研数据检索: 使用 MAST Portal 进行可视化检索，必要时用 CasJobs 进行大规模 SQL 查询以获取批量结果。
编程自动化: 推荐通过 Astroquery 或 MAST 的 API 集成到 Python 工作流中，实现批处理、数据筛选与后续分析。
教学与示范: 利用 MAST Notebooks 与 TIKE 云端环境，为课堂、研讨会或公开科普构建可重复的演示实例。

贡献与发布

MAST 支持小型任务数据托管及高阶科学产品贡献，并为数据集提供 DOI 注册和引用指南，便于将观测数据以标准化形式发布和共享，提升科研影响力。

综上，MAST 是面向天文学界的综合数据归档与服务平台，适合需要跨任务、多类型观测数据支持的科研与教学应用。

发布者
ctree
网站archive.stsci.edu
发布日期2025/12/12

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