Astrophysics Data System（通常简称 ADS）是天文学与天体物理学领域的综合文献检索与归档系统，由哈佛-史密森天体物理中心（Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian）维护并获得 NASA 支持。ADS 提供详尽的书目信息、论文摘要、引用网络以及与全文（arXiv、期刊出版社、机构库）链接的能力，并配备高级检索、过滤与引用分析工具。对于科研人员、图书馆员与学生而言，ADS 是查找历史与最新天文文献、追踪引用关系和获取元数据的核心平台。其现代化的 UI 同时提供轻量版 Basic HTML 选项与 API 接口，便于程序化访问与集成。
NASA（美国国家航空航天局）是全球领先的航天与科学研究机构，致力于探索宇宙、研究地球与太阳系以及推动航空航天技术创新。网站提供最新任务新闻、深空探测与地球观测数据、多媒体资源以及面向公众的学习与参与项目。用户可以查阅任务档案、观看高清太空影像、获取教育资源并参与公民科学项目。作为公共信息平台，NASA 网站兼顾科研成果发布、教育传播与公众参与，内容丰富、权威可信。
哈佛-史密森天体物理中心（Center for Astrophysics, CfA）是哈佛学院天文台与史密森天体物理台合作成立的综合性研究机构，致力于探索宇宙中的重大问题。网站汇集前沿科研成果与新闻报道，介绍重大观测项目、天文数据平台与科研主题（如黑洞、恒星与行星形成、中子星与白矮星等）。除此之外，CfA 还承担仪器与任务开发、教育推广与公众参与计划，并通过专题页面和通讯向公众传播最新发现与观测动态。网站为科研人员与公众提供数据资源、项目介绍、科研人员名录与合作及支持渠道，是连接天文研究、技术开发与科普教育的重要枢纽。
Rubin Observatory（也称 LSST，遗产天空与时间巡天）是一个旨在通过大规模、长期观测快速变化天体与宇宙大尺度结构来推进天文学和天体物理学研究的科学设施。该项目依托一台口径较大的望远镜与高灵敏度的宽场相机（LSSTCam），将在可见光范围内反复扫描大面积天空，产生海量时间域天文数据。Rubin Observatory 由美国国家科学基金会（NSF）、能源部（DOE）与私人和机构资助支持，项目强调数据公开与社区合作，支持多学科研究与教育推广。它既面向前沿科学问题（如暗物质、暗能量、行星科学与瞬态天体），也致力于为科研人员与公众提供易于访问的大规模数据集和工具。
Cosmos 是欧洲航天局（ESA）为其科学司任务用户提供的门户网站，汇集了受支持任务的信息、面向科学与技术社区的资源、公告与机会、以及科学咨询机构和研究人员相关的服务。主页突出展示了各类使命资料、最新新闻、申请机会和科研单位（Science Faculty）的活动，便于科研人员查找资助、任务支持和协作渠道。网站同时提供与 ESA 主站、科学计划页面和通讯订阅的链接，并说明了网站的 Cookie 使用政策，便于用户了解隐私与使用条款。该门户面向专业科研用户，强调任务数据、公告与学术交流的桥接作用。
MAST（The Mikulski Archive for Space Telescopes）是一个面向光学、紫外和近红外天文数据的综合档案库，汇集了包括哈勃（Hubble）、詹姆斯·韦伯（Webb）、TESS、Kepler 以及未来罗曼（Roman）等在内的多项任务观测数据。该网站提供多种搜索与检索工具（如 MAST Portal、MAST Search、CasJobs、Virtual Observatory 等），便于跨任务、多数据产品（影像、光谱、时间序列、目录和出版记录）统一查询和下载。MAST 还支持高阶科学产品（HLSP）检索、任务数据贡献、以及丰富的学习与编程资源（如 Astroquery、TIKE 云计算环境和用户文档），并为数据集提供 DOI 和引用支持，推动科学可及性与数据再利用。
IAIFI（The NSF AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions）是由美国国家科学基金会倡导成立的跨学科研究机构，致力于在物理学与人工智能交叉领域推动前沿基础研究与技术创新。该机构汇聚了来自 MIT、Harvard、Northeastern 与 Tufts 等高校的物理学家与 AI 研究者，围绕“AI+物理”开展协同研究、人才培养与社区建设。IAIFI 通过夏校、专题研讨、学术讲座、行业午餐会与公开资源等形式，促进理论与工程方法的融合，加速科研成果向实际发现与应用的转化。机构同时活跃于公共传播与合作网络，发布新闻、白皮书与开源成果，推动生成式 AI 在物理科学等领域的负责任应用与可解释性研究。
Astropy 是一个面向天文学的社区驱动 Python 核心软件包与生态系统，致力于提供可互操作的天文学工具与库。它既提供了用于天文数据处理、坐标变换、时间系统和物理单位处理等基础功能的核心包，也维护着丰富的文档、教程和示例，方便科研与教学使用。Astropy 强调社区贡献与开源协作，鼓励通过 GitHub 报告 bug、提交补丁并参与附属软件包的开发，同时提供引用与致谢指南以便在学术出版中正确标注。项目由 NumFOCUS 等组织提供财政支持，并拥有长期归档（如 Zenodo）与多个学术奖项的认可，适合天文学家、数据科学家与科研开发者作为生产级和教学级工具链的基础。
ROOT 是由 CERN 维护的开源数据分析框架，广泛用于高能物理及其它需要处理海量科学数据的领域。它能够高效地存储与处理大型数据集（当前已有超过 2 艾字节的数据保存在 ROOT 文件中），并提供强大的**直方图分析、拟合与可视化**工具。ROOT 随附一个交互式 C++ 解释器，支持快速原型开发，同时通过 PyROOT 提供对所有组件的 Python 接口，并兼容 Jupyter 笔记本。作为社区驱动的开源项目，ROOT 支持多种安装与构建方式，并鼓励用户贡献与扩展。
