概述
Filtered 是为企业学习与人才发展打造的连接性智能层，旨在将散落于 LMS、LXP、HRIS、内容库与内部知识库的技能与学习数据汇聚统一，提供可操作的技能洞察与个性化学习路径。平台强调通过 AI 与数据连接器，实现内容智能化标注、课程模块化重用与基于技能的员工发展决策支持，帮助企业优化学习投资与人才流动。
核心能力
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内容摄取（Ingest）: 无缝接入各类学习平台与内容来源，支持 SCORM 模块化拆分（SCORM Modulariser），将课程拆解为可重用的学习对象。
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内容标注与技能映射（Tag / Content Intelligence）: 使用 AI 自动将学习内容映射到企业技能框架与胜任度等级，提供内容与技能之间的相关度评分，便于客观化的内容筛选与策划。
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数据连接器（Data Connectors）: 将 LXP、LMS、HRIS 等多源系统统一成单一的技能与学习数据视图，支持跨系统的人才与学习数据分析。
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技能矩阵管理（Skills Matrix Manager）: 定义或导入技能框架，将职位、业务优先级与技能进行映射，支持差距分析与能力预测。
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个性化学习与职业辅导（Agentic Coaching / Share）: 在工作流中提供实时、个性化的学习推荐、晋升路径建议以及内部人才匹配功能，支持招聘与内部提升的决策。
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分析与洞察（Analytics & Insights）: 提供实时技能差距、能力趋势与投资回报（ROI）指标，例如加快内容检索与策划、降低每项技能成本与缩短上手时间等量化成果。
推荐原因
Filtered 适合希望以技能为中心重塑人才策略的中大型企业。它通过将内容与人才系统连接、用 AI 提高内容相关性并把学习转化为可测量的技能增长，帮助组织节省成本、简化技术栈并加速员工达到胜任水平。对于拥有大量第三方与内部学习资源、需要统一技能语言并实现内部人才流动与精准培养的企业，Filtered 能显著提高效率并提供可量化的业务价值。
典型应用场景
- 合并企业并购后不同学习系统的数据，建立统一技能视图。
- 优化外购内容与内部课程，提升学习内容的相关性与重用率。
- 为招聘决策与内部轮岗提供基于技能的自动化匹配与优先级判断。
小结
作为一个“连接性智能层”，Filtered 将内容智能化、系统互联与技能洞察三者结合，既解决了内容与数据孤岛的问题，也让学习成果更直接地服务于业务与人才决策。
