fpp3

概述

《Forecasting: Principles and Practice》（第三版，通常简称 fpp3）是一部以实践为导向的时间序列预测教科书，免费在线发布，旨在帮助读者掌握从数据探索到模型选择与预测评估的完整流程。该书面向三类主要读者：在企业中从事预测工作但缺乏系统训练的人员、商科本科生以及攻读预测相关课程的研究生或 MBA 学生。书中以R 语言为主要实现工具，配套 fpp3 软件包并与 tidyverse 深度整合，便于在真实项目中直接复现与应用书中示例。

核心能力

1. 实用教学与案例驱动: 本书通过大量真实业务数据和实际案例，展示如何在真实情境中识别问题、构建模型并生成可信预测。每章末尾还提供“进一步阅读”以便扩展理论深度。

2. 基于 R 的可复现工作流: 使用 fpp3 生态（如 tsibble, fable, feasts）与 tidyverse 工具链，使得数据处理、特征提取、建模和可视化形成连贯且可复现的流程。

3. 图形化探索与诊断: 强调通过可视化方法探索时间序列特征、评估拟合质量与模型残差，以降低误用模型的风险并提升解释性。

4. 面向应用的模型与方法: 覆盖常用预测方法（指数平滑、ARIMA、回归与季节性建模、模型组合等），并提供如何选择与比较模型的实用指导与评估指标。

5. 在线持续更新与多媒体支持: 在线版本可即时修正错误并添加新内容，配有章节视频、示例代码与讨论论坛，便于学习交流与问题反馈。

推荐原因

我推荐 fpp3 作为学习与实践时间序列预测的首选资源，理由包括：一是它将理论与实践紧密结合，示例贴近商业应用；二是完整采用 R 及其现代生态，利于在真实项目中直接复现与扩展；三是注重可视化与模型诊断，帮助用户建立稳健的建模习惯；四是在线免费且持续更新，学习门槛低且能获取长期维护与社区支持。对于希望将预测方法用于业务决策或进一步研究的学习者，fpp3 提供了系统且可操作的路径。

适合人群

• 企业预测从业者、业务分析师
• 商科本科生与研究生、MBA 学生
• 数据科学家想系统掌握时间序列预测方法者

快速上手建议

1. 安装并加载 fpp3 包，熟悉 tsibble 与 fable 的基本用法；
2. 按章节循序渐进，先掌握图形化探索与时间序列特征，再学习具体建模方法；
3. 多运行书中真实案例，模仿并修改示例以适配自己的数据场景；
4. 利用在线视频与 OTexts 论坛获取额外帮助与最新更新。