OTexts 是一个专注于统计与时间序列等领域的在线开放教科书平台，提供免费、开放获取的教材，适用于自学者与大学课程。站点收录了多版教材示例（如《Forecasting: Principles and Practice》的第2版、第3版及 Python 版），并根据不同版本采用不同的软件包（例如 forecast、tsibble、feasts、fable 及 Python 实现）。读者既可以在线阅读全文，也可以购买纸质或可下载的版本，网站同时提供联系表单便于反馈与交流。总体而言，OTexts 强调教育资源的可及性、实用的代码示例与多平台支持，适合教学、练习与科研参考。
Grafana 是一个开源且可组合的可观测性平台，提供跨指标、日志、追踪和性能剖析的一体化可视化与监控能力。它既有自托管的 Grafana 仪表盘，也有托管的 Grafana Cloud 服务，支持 Prometheus、OpenTelemetry 等开放标准，并集成了 Loki、Tempo、Mimir 和 Pyroscope 等后端组件。平台提供告警、SLO 管理、事件响应（IRM）、合规与安全控制，以及通过 Grafana Assistant 的 AI 助手来加速故障定位和仪表盘操作。免费层对小规模团队非常友好，同时面向企业提供扩展、成本管理与治理能力。
InfluxDB 是由 InfluxData 提供的专为时序数据设计的数据库，面向需要高吞吐、低延迟的实时系统和物理 AI 场景。该页面强调 InfluxDB 在海量写入（每秒百万级时序点）、实时分析、长时序数据压缩与降采样、以及将冷数据自动流入数据湖/仓库以供 AI/ML 管道使用方面的能力。InfluxDB 支持云端、本地与边缘部署，提供多种客户端库（Python、JavaScript、Go、C# 等）和超过 300 个 Telegraf 插件以便与生态系统无缝集成。页面还展示了行业案例（如航天、能源与现代数据记录器）、社区与开源用户规模，以及 G2 评价与客户采用情况，突出其作为“面向开发者的时序数据库”在性能、可扩展性与生态方面的优势。
Timescale（由 Tiger 团队维护，Creators of TimescaleDB）是一款基于 PostgreSQL 的时间序列与分析数据平台，专为物联网（IoT）、Web3、AI 等领域设计。它在原生 Postgres 之上扩展出对海量时间序列数据的高效存储、查询与压缩能力，同时保持熟悉的 SQL 接口和生态兼容性。Timescale 提供云端托管（Tiger Cloud）、本地部署和混合架构支持，适用于开发者、设备与智能代理等多种使用场景。平台还集成了检索（BM25 + 向量）、分层存储、连续物化视图、高可用与备份恢复等企业级功能，帮助团队在处理实时与历史数据时实现性能与成本的平衡。
《Forecasting: Principles and Practice》第三版（在线版本通常称为 fpp3）是一本面向实践的时间序列预测教科书，免费在线提供，适合没有系统预测训练的从业者、商科本科生和 MBA/硕士生使用。该书以 R 语言为工具，推荐并使用 fpp3 生态（包括 tsibble、fable、feasts 等包），通过大量真实业务案例和数据集讲解预测方法与建模流程。书中强调**图形化探索**、模型诊断与可视化，并在章节末提供进一步阅读和参考文献。此外，在线版本持续更新，配有视频讲解和社区讨论渠道，便于读者获取最新修订与使用支持。
Nixtla 是一家专注于时间序列预测与异常检测的公司，提供以 TimeGPT 为核心的生成式 AI 预测引擎以及一系列开源库（如 StatsForecast、NeuralForecast 等）的企业级与开源解决方案。它既有面向开发者的 Python/R SDK 和开源工具链，也提供企业版的定制模型、性能优化与安全合规支持。Nixtla 强调快速落地（minutes to value）、无缝集成到现有 BI 与云平台，并通过成功案例（如 Microsoft、Lyft、Unilever 等）展示其在准确性、效率与时间价值方面的实际收益。无论是试用免费开源工具，还是订阅企业级服务，Nixtla 都提供从模型到生产部署的一站式时间序列解决方案。
IBF（Institute of Business Forecasting）是面向需求预测、S&OP/IBP 与供应链规划领域的专业会员机构。该组织通过举办行业会议、沉浸式培训与认证（如 CPF/ACPF）、提供顾问评估、发布研究报告和学术期刊（Journal of Business Forecasting）来推动预测与计划实践的发展。IBF 同时维护知识库、网络职位板与在线资源，支持专业人士提升技能、获取行业基准和建立职业网络。无论是企业团队还是个人从业者，IBF 都提供系统化的学习、认证与社区支持以提升预测精度与业务价值。
Rubin Observatory（也称 LSST，遗产天空与时间巡天）是一个旨在通过大规模、长期观测快速变化天体与宇宙大尺度结构来推进天文学和天体物理学研究的科学设施。该项目依托一台口径较大的望远镜与高灵敏度的宽场相机（LSSTCam），将在可见光范围内反复扫描大面积天空，产生海量时间域天文数据。Rubin Observatory 由美国国家科学基金会（NSF）、能源部（DOE）与私人和机构资助支持，项目强调数据公开与社区合作，支持多学科研究与教育推广。它既面向前沿科学问题（如暗物质、暗能量、行星科学与瞬态天体），也致力于为科研人员与公众提供易于访问的大规模数据集和工具。
Planet 是一家提供高频率商业卫星影像与地球观测数据分析的平台公司，致力于为政府、企业和研究机构提供从日常监测到高分辨率任务调度的多维度地球情报服务。其产品组合包括高频次的 PlanetScope 卫星系列、用于高分辨率任务的 SkySat、以及面向特定监测和分析的 Planet Insights 平台、Planet Monitoring、Analytic Feeds、Basemaps 和 Planetary Variables 等。Planet 强调通过频繁的时序影像、云服务化数据 API 和预制分析产品，帮助用户实现快速决策、历史回溯与持续监控。平台还提供自助式的 Planet Select 服务、任务下达能力和丰富的文档与支持生态，便于集成到各类行业应用场景中。
