Gymnasium 是一个面向强化学习的 API 标准和参考环境集合，是 OpenAI Gym 的维护分支与延续。它提供简单且“pythonic”的接口，能够统一表示常见的强化学习问题，并包含丰富的参考环境（如 Lunar Lander 等）以便测试和比较算法。项目提供迁移指南以兼容旧版 Gym 环境，同时支持多种渲染模式、环境重置与步进（reset/step）等核心交互流程。文档中还列出了版本历史与安装使用示例，使开发者能方便地在不同版本间切换与升级。
Kythera AI 是面向游戏开发的中间件解决方案，专注于在 Unreal Engine 中提供高性能的导航与 NPC 行为工具。其最新套件 Kythera 2 由业内专家打造，强调生产力、可扩展性、可扩展性与模块化设计，适用于大型复杂地图与海量 NPC 场景。核心能力包括移动导航网格（Moving NavMesh）、分层寻路（Hierarchical Pathfinding）、以及更具表现力的 AI 规划系统（AI Planning），并支持多种尺寸代理与自定义 NavMesh 扩展。Kythera AI 可与 Unreal 的行为树等系统紧密集成，帮助团队节省开发资源、提升运行性能，并已被多家知名工作室采用，提供预约评估与路线图查看服务。
Inworld AI 是一家专注于实时交互式人工智能角色与语音技术的平台，致力于为游戏、媒体、客服和设备等场景提供可扩展的 AI 解决方案。其核心能力包括高质量的文本到语音（TTS）、实时流水线（Runtime）与多模态研究，支持多语言、即时克隆声音、情绪与非言语控制等功能。平台提供可视化图形系统、模板库、开发者工具和示例代码，帮助团队在数分钟内集成并上线。Inworld 强调低延迟、高性价比与可观测性，已被多家行业领军企业采用，用于大规模用户场景和沉浸式体验。
Modl.ai 是一家面向游戏行业的 AI 测试平台，利用 AI 代理与分析师来自动化游戏质量保证流程，帮助 QA 团队在发布前发现更多缺陷并提升测试覆盖率。该平台采取“黑盒”视觉检测方式，无需在游戏中集成 SDK 或修改代码，测试通过上传构建并用自然语言描述测试任务即可启动。系统支持自动运行测试、录制视频与日志、检测视觉漏洞、缺失资源、性能下降和逻辑错误，并生成包含截图、视频与严重性评分的详尽报告。平台目前支持 Android 与桌面测试，iOS 与更多主机/PC 工作流正在扩展中，并通过定制训练的模型适应具体游戏的视觉与交互特性。
